
Hvordan utviklere kan jobbe smartere med data
Hvordan kan utviklere få raskere tilgang til kvalitetssikrede data – og bruke dem effektivt i egne løsninger? Det var kjernen i vårt budskap da Tietoevry deltok på Kode24-dagen på Rebel i slutten av mars.
Kode24-dagen er en av Norges viktigste møteplasser for utviklere, og vi i Tietoevry er stolte av å bidra til innovasjon og faglig utvikling i det norske teknologimiljøet. Våre kollegaer Alexander Marchand-Melsom Service Architect og Lan Ngoc Nguyen
Data Scientist fra Data Platforms-teamet representerte vår satsing på datadrevne utviklingsverktøy – og viste frem hvordan vi gjør det enklere å jobbe med data.
Kvalitet i praksis: Forstå, bruk og del data smartere
Har du noen gang brukt flere timer på å forstå hva en datafil faktisk inneholder, bare fordi variabelnavnene er ulike på tvers av kilder? Eller prøvd å samle nok treningsdata til en AI-modell – bare for å møte veggen fordi ingen vet om det er lov å bruke dataene? Da er du ikke alene.
– Dårlig datakvalitet skaper mange utfordringer. Det gir ikke bare svakere AI-løsninger, men øker også risikoen for bias, fordi modellene kun trenes på interne data. Garbage in, garbage out, sier Tommi Larsen, ansvarlig for utviklingen av Datakatalogen og Markedsplassen hos Tietoevry Industry.
– Risikoen for misforståelser er stor
Temperatur kan for eksempel registreres som “Celsius”, “Fahrenheit” eller “Kelvin”. Når slike begreper ikke er standardisert eller dokumentert, må utviklere bruke unødvendig tid på å tolke innholdet manuelt – og risikoen for feil og misforståelser øker.
Datakatalogen til Tietoevry er bygget på en metadata-modell som gir tydelige beskrivelser og definisjoner. Det gjør det mulig å forstå hva datasettene inneholder, hvordan de er strukturert, og hvordan de kan brukes. Gjennom Markedsplassen kan data kjøpes og eksporteres i standardiserte formater – klart til bruk i utvikling og analyse.
– Dette gjør det enkelt å unngå misforståelser og lage AI-modeller som lever opp til forventningene, poengterer Larsen.
Juridisk usikkerhet stopper innovasjon. Selv når dataene er ryddige, gjenstår ofte ett stort hinder: Kan de brukes? Mange AI-prosjekter stoppes av juridisk usikkerhet, ikke av teknisk kompleksitet.
– Mange ledere er skeptiske til å investere i AI fordi de ikke er sikre på om dataene som skal benyttes, er lovlige å bruke. Ingen vil risikere bøter eller dårlig presse, og uten tydelige retningslinjer blir det vanskelig å få godkjenning til å bygge løsningene du vet kan gjøre en forskjell, sier Larsen.
Vi bygger broer mellom data og utvikling
Tietoevrys dataplattform-løsninger hjelper utviklere med å bruke data trygt, effektivt og med høy kvalitet – fra idé til produksjon. Gjennom vår deltakelse på Kode24-dagen fikk vi verdifull innsikt i utviklernes hverdag, samtidig som vi fikk vise frem hvordan våre verktøy støtter deres behov.
Vil du vite hvordan dine utviklere kan jobbe smartere med data?
Ta kontakt med oss for en prat om hvordan Datakatalogen og Markedsplassen kan hjelpe ditt team med å finne, forstå og bruke data raskere og tryggere. Book en gratis demo og se fordelene.
Les mer om Datakatalogen og Markedsplassen.
Kom i gang med Datakatalogen & Markedsplassen
Vi vil gjerne vise deg mulighetene med Datakatalogen og Markedsplassen. Kontakt oss for mer informasjon eller en demo allerede i dag.
Les mer