Kredittvurdering er en kjernefunksjon i bank og finans – men metodene har i stor grad stått stille i over to tiår. Samtidig har både datatilgang og teknologisk kapasitet tatt store steg fremover. Nå er det mulig å ta i bruk en moderne, skalerbar og treffsikker kredittvurderingsmodell som gir langt bedre innsikt i låntakeres betalingsevne.

Dokumentert høy presisjon og lavere risiko

Modellen benytter seg av bredere og bedre datagrunnlag enn tidligere løsninger, og gir blant annet:

• Økt innvilgelse til gode kunder – uten økt risiko
• Mer presis avslagshåndtering for kunder med lav bæreevne
• Høyere treffsikkerhet i kredittbeslutninger
• Kontinuerlig forbedring og lokal tilpasning

Presisjonen er målt i ROC (Receiver Operating Characteristic), bransjestandarden for kvalitet i risikomodeller. Der en sterk modell ligger på ROC 80, har denne modellen dokumentert over 90 i ROC-score – og skiller seg dermed tydelig ut som det mest treffsikre verktøyet på markedet i dag.

– Modellen gir oss bedre evne til å si ja til de riktige kundene, og nei til de som ikke bør få mer kreditt. Det handler både om økonomisk kontroll og samfunnsansvar, sier Ole Jonassen, salgsdirektør i Tietoevry.

Mer innsikt. Mindre usikkerhet. Bedre beslutninger.

Denne nye generasjonen risikovurdering er allerede tilgjengelig og i bruk blant norske banker, finansinstitusjoner og offentlig sektor. Den er utviklet for å være både fleksibel og fremtidsrettet – og gir beslutningstakere et mer treffsikkert og datadrevet verktøy i vurderingen av låntakere.

– Med mer treffsikre kredittbeslutninger får man færre tap, høyere presisjon og en bedre kundeopplevelse. Samtidig legger vi til rette for mer bærekraftige utlån, sier Richard Atleen, salgsleder i Infotorg, Tietoevry.

Vil du vite mer?

Se vårt webinaropptak der våre eksperter viser hvordan modellen fungerer i praksis, hvilke gevinster den gir, og hvordan du enkelt kan ta den i bruk i dine egne beslutningsprosesser. Se webinaropptaket under.

Ta kontakt for en demo eller mer informasjon

Vi viser deg gjerne hvordan modellen kan tilpasses dine behov – og bidra til lavere risiko og høyere lønnsomhet.